IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing
IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing (skrót: TASSP) jest recenzowanym periodykiem naukowym publikowanym przez Institute of Electrical and Electronics Engineers. Czasopismo koncentruje się na badaniach z zakresu akustyki, przetwarzania mowy oraz przetwarzania sygnałów, obejmując zarówno teoretyczne podstawy, jak i praktyczne zastosowania w inżynierii i naukach przyrodniczych.
Historia
Pierwsze wydanie IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing ukazało się w 1976 roku jako kontynuacja serii publikacji IEEE Transactions on Acoustics. W 1992 roku tytuł został rozszerzony o dziedziny mowy i przetwarzania sygnałów, aby odzwierciedlić rosnące znaczenie tych obszarów w technice cyfrowej.
Zakres tematyczny
Główne tematy poruszane w czasopiśmie to:
- Akustyka (zarówno klasyczna, jak i cyfrowa) – Akustyka
- Przetwarzanie mowy – Przetwarzanie mowy
- Przetwarzanie sygnałów – Przetwarzanie sygnałów
- Modele i algorytmy przetwarzania w czasie rzeczywistym
- Techniki uczenia maszynowego w analizie dźwięku
- Zastosowania w telekomunikacji, medycynie, systemach rozpoznawania mowy i audio‑inżynierii
Forma i częstotliwość wydawnicza
TASSP jest czasopismem miesięcznym. Wszystkie artykuły publikowane są zarówno w formie drukowanej, jak i elektronicznej w ramach platformy IEEE Xplore. Subskrypcje obejmują dostęp do archiwalnych numerów sięgających pierwszych wydań.
Redakcja
Redaktorem naczelnym jest John Kanicki (Stanford University). Rada redakcyjna składa się z wybitnych specjalistów z dziedzin akustyki, mowy i przetwarzania sygnałów, reprezentujących uczelnie i instytuty badawcze z całego świata.
Czynnik wpływu i indeksowanie
Według najnowszych danych (2025) IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing posiada impact factor wynoszący 5,8, co plasuje go w czołówce czasopism z zakresu inżynierii dźwięku i sztucznej inteligencji. Czasopismo jest indeksowane w bazach:
Najważniejsze publikacje
W ciągu lat TASSP opublikował wiele przełomowych prac, m.in.:
- „Linear Predictive Coding – A Review” – podstawa nowoczesnych systemów kodowania mowy.
- „Wavelet Transform in Audio Signal Processing” – wprowadzenie falek jako narzędzia analizy czas‑czestotliwościowej.
- „Deep Neural Networks for Speech Recognition” – przełom w rozpoznawaniu mowy przy użyciu głębokich sieci neuronowych.
Powiązane czasopisma
Do rodziny publikacji IEEE zaliczają się m.in.:
- IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing
- IEEE Transactions on Image Processing
- Proceedings of the IEEE
Wyróżnienia i nagrody
Artykuły publikowane w TASSP regularnie otrzymują nagrody takie jak IEEE Signal Processing Society Best Paper Award oraz IEEE Acoustic Society Distinguished Paper Award.
Odwołania
Informacje w artykule opierają się na oficjalnych publikacjach IEEE, bazach danych SCI oraz Scopus. Wszystkie dane liczbowe pochodzą z raportu Journal Citation Reports 2025.