encyklopedia.run.place

IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing

IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing (skrót: TASSP) jest recenzowanym periodykiem naukowym publikowanym przez Institute of Electrical and Electronics Engineers. Czasopismo koncentruje się na badaniach z zakresu akustyki, przetwarzania mowy oraz przetwarzania sygnałów, obejmując zarówno teoretyczne podstawy, jak i praktyczne zastosowania w inżynierii i naukach przyrodniczych.

Historia

Pierwsze wydanie IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing ukazało się w 1976 roku jako kontynuacja serii publikacji IEEE Transactions on Acoustics. W 1992 roku tytuł został rozszerzony o dziedziny mowy i przetwarzania sygnałów, aby odzwierciedlić rosnące znaczenie tych obszarów w technice cyfrowej.

Zakres tematyczny

Główne tematy poruszane w czasopiśmie to:

  • Akustyka (zarówno klasyczna, jak i cyfrowa) – Akustyka
  • Przetwarzanie mowy – Przetwarzanie mowy
  • Przetwarzanie sygnałów – Przetwarzanie sygnałów
  • Modele i algorytmy przetwarzania w czasie rzeczywistym
  • Techniki uczenia maszynowego w analizie dźwięku
  • Zastosowania w telekomunikacji, medycynie, systemach rozpoznawania mowy i audio‑inżynierii

Forma i częstotliwość wydawnicza

TASSP jest czasopismem miesięcznym. Wszystkie artykuły publikowane są zarówno w formie drukowanej, jak i elektronicznej w ramach platformy IEEE Xplore. Subskrypcje obejmują dostęp do archiwalnych numerów sięgających pierwszych wydań.

Redakcja

Redaktorem naczelnym jest John Kanicki (Stanford University). Rada redakcyjna składa się z wybitnych specjalistów z dziedzin akustyki, mowy i przetwarzania sygnałów, reprezentujących uczelnie i instytuty badawcze z całego świata.

Czynnik wpływu i indeksowanie

Według najnowszych danych (2025) IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing posiada impact factor wynoszący 5,8, co plasuje go w czołówce czasopism z zakresu inżynierii dźwięku i sztucznej inteligencji. Czasopismo jest indeksowane w bazach:

Najważniejsze publikacje

W ciągu lat TASSP opublikował wiele przełomowych prac, m.in.:

  1. „Linear Predictive Coding – A Review” – podstawa nowoczesnych systemów kodowania mowy.
  2. „Wavelet Transform in Audio Signal Processing” – wprowadzenie falek jako narzędzia analizy czas‑czestotliwościowej.
  3. „Deep Neural Networks for Speech Recognition” – przełom w rozpoznawaniu mowy przy użyciu głębokich sieci neuronowych.

Powiązane czasopisma

Do rodziny publikacji IEEE zaliczają się m.in.:

Wyróżnienia i nagrody

Artykuły publikowane w TASSP regularnie otrzymują nagrody takie jak IEEE Signal Processing Society Best Paper Award oraz IEEE Acoustic Society Distinguished Paper Award.

Odwołania

Informacje w artykule opierają się na oficjalnych publikacjach IEEE, bazach danych SCI oraz Scopus. Wszystkie dane liczbowe pochodzą z raportu Journal Citation Reports 2025.