Zmienna zależna
Zmienna zależna (ang. dependent variable) to pojęcie używane w statystyce, metodach badawczych oraz w naukach przyrodniczych i społecznych. Określa ona wielkość, której wartość jest obserwowana lub mierzona w ramach eksperymentu lub badania i którą badacz chce wyjaśnić, opisując jej zależność od jednej lub kilku zmiennych niezależnych.
Definicja
W kontekście statystyki zmienna zależna jest zmienną, której wariancję chce się wyjaśnić przy pomocy modelu statystycznego. W modelu regresji liniowej, np. regresja liniowa, zmienna zależna (oznaczana często jako Y) jest prognozowana na podstawie jednej lub wielu zmiennych niezależnych (oznaczanych jako X).
Rodzaje zmiennych zależnych
- Zmienne ilościowe – przyjmujące wartości liczbowe, np. temperatura, ciśnienie krwi, przychód firmy.
- Zmienne jakościowe (kategorialne) – przyjmujące jedynie określone kategorie, np. płeć, grupa krwi, wynik testu (test binarny).
- Zmienne porządkowe – posiadające naturalne uporządkowanie, np. stopień zaawansowania choroby, ocena satysfakcji (skala Likerta).
Zastosowanie w badaniach
W doświadczeniach laboratoryjnych zmienna zależna jest tym, co jest mierzone po wprowadzeniu określonych zmian w zmiennych niezależnych. Przykładowo, w badaniu wpływu dawki leku (zmienna niezależna) na spadek ciśnienia krwi (zmienna zależna), mierzy się ciśnienie po podaniu różnych dawek.
W naukach społecznych zmienną zależną może być np. liczba przestępstw po wprowadzeniu nowego programu prewencyjnego.
Modelowanie zmiennej zależnej
Do opisu zależności używa się różnych modeli:
- Regresja liniowa – gdy zależność jest przybliżana prostą linią.
- Regresja logistyczna – gdy zmienna zależna jest binarna (np. diagnoza pozytywna/negatywna).
- Analiza wariancji (ANOVA) – przy badaniu wpływu czynników kategorycznych.
- Modelowanie nieliniowe – np. krzywe logistyczne w ekologiach.
Przykład praktyczny
W badaniu przeprowadzonym w 2005 roku w Krakowie analizowano wpływ czasu trwania treningu (zmienna niezależna) na maksymalną wydolność tlenową sportowców (zmienna zależna). Wyniki wykazały istotny dodatni współczynnik korelacji, co potwierdziło hipotezę badaczy.
Powiązane pojęcia
Bibliografia
- J. Cohen, Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, 2nd ed., 1988.
- W. S. Gosset (Student), Contributions to the Theory of Statistics, 1908.
- A. Montgomery, Design and Analysis of Experiments, 9th ed., 2020.