International Journal of Computer Vision
International Journal of Computer Vision (skrócona nazwa: IJCV) jest recenzowanym kwartalnikiem naukowym o charakterze widzenia komputerowego. Publikuje oryginalne artykuły, przeglądy literatury oraz krótkie notatki techniczne dotyczące teorii, metod i zastosowań w dziedzinie przetwarzania obrazu, rozpoznawania wzorców oraz analizy scen.
Historia
Założenie czasopisma przypisuje się 1990 roku, kiedy to grupa badaczy z Uniwersytetu w Karlsruhe oraz z MIT podjęła współpracę w celu stworzenia platformy publikacyjnej skupiającej się wyłącznie na widzeniu komputerowym. Pierwsze wydanie ukazało się w 1990 roku pod szyldem Springer, który pozostaje głównym wydawcą do dziś.
Zakres tematyczny
IWCV obejmuje następujące obszary badawcze:
- Segmentacja i klasyfikacja obrazów
- Rekonstrukcja 3‑D oraz modelowanie scen
- Śledzenie obiektów i analiza ruchu
- Rozpoznawanie twarzy i biometryka
- Sztuczna inteligencja w wizji komputerowej, w tym głębokie uczenie
- Zastosowania medyczne, autonomiczne pojazdy, robotyka i przemysł
Wydawca i organizacja
Czasopismo jest wydawane przez Springer Nature w partnerstwie z IEEE oraz Computer Vision Foundation. Redakcja główna mieści się w Heidelberg (Niemcy) i jest kierowana przez redaktora naczelną Prof. Jens‑Jan König.
Proces recenzowania
Manuskrypt przechodzi podwójną ślepa recenzję (peer‑review) przez przynajmniej dwóch niezależnych ekspertów. Średni czas od przyjęcia do publikacji wynosi 12–14 tygodni, co czyni go jednym z szybszych czasopism w tej dziedzinie.
Indeksowanie i wskaźniki bibliometryczne
International Journal of Computer Vision jest indeksowane w bazach danych takich jak Science Citation Index Expanded, Scopus oraz PubMed. Według wskaźnika wpływu (Impact Factor) przyznanego w 2023 roku, IF wynosi 13,7, co plasuje go w czołówce czasopism z dziedziny sztucznej inteligencji.
Otwartość dostępu
IJCV oferuje model hybrydowy: autorzy mogą wybrać tradycyjną subskrypcję lub skorzystać z opcji Open Access (opłacając opłatę publikacyjną). Wszystkie artykuły dostępne w trybie otwartym są udostępniane na platformie SpringerLink zgodnie z licencją Creative Commons BY.
Najważniejsze publikacje
W historii czasopisma opublikowano wiele przełomowych prac, m.in.:
- „Scale‑Invariant Feature Transform” – podstawowy algorytm wykrywania punktów charakterystycznych (2004).
- „Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation” – wprowadzenie sieci w pełni konwolucyjnych do segmentacji (2015).
- „Deep Residual Learning for Image Recognition” – architektura ResNet, wyznaczająca nowe standardy w rozpoznawaniu obrazów (2016).
Statystyki i zakres publikacji
| Rok | Liczba artykułów | Średnia liczba cytowań (2‑letni IF) |
|---|---|---|
| 2019 | 112 | 11,3 |
| 2020 | 118 | 12,0 |
| 2021 | 124 | 12,8 |
| 2022 | 130 | 13,2 |
| 2023 | 135 | 13,7 |
Patronat i konferencje powiązane
IJCV jest ściśle powiązane z najważniejszymi konferencjami w dziedzinie, takimi jak CVPR, ECCV oraz ICCV. Najlepsze prace prezentowane na tych wydarzeniach często trafiają do specjalnych wydań czasopisma.
Wskazówki dla autorów
Przygotowując manuskrypt do IJCV, autorzy powinni zwrócić uwagę na następujące wytyczne:
- Stosowanie szablonu LaTeX dostępnego w sekcji „Guidelines for Authors”.
- Prezentacja wyników eksperymentalnych z pełnym opisem datasetów (ImageNet, COCO).
- Otwarte udostępnienie kodu źródłowego i danych w repozytoriach typu GitHub (zalecane, nieobowiązkowe).
- Dokładne sformułowanie nowatorskiej koncepcji oraz porównanie z aktualnym stanem techniki.
Bibliografia
Pełna lista publikacji oraz cytowań jest dostępna w bazie Web of Science.