encyklopedia.run.place

Jan Spencer

Jan Spencer (ur. 1985 roku w Warszawie) – polsko‑amerykański informatyk, specjalista w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz profesor Uniwersytetu Warszawskiego. Znany jest z prac nad sieciami neuronowymi, które przyczyniły się do rozwoju systemów rozpoznawania mowy i obrazu.

Życie i edukacja

Jan Spencer dorastał w Warszawie. Po ukończeniu liceum w Warszawie w 2004 roku, rozpoczął studia na Uniwersytecie Warszawskim, gdzie uzyskał tytuł magistra informatyki w 2009 roku. Następnie wyjechał na studia doktoranckie na Massachusetts Institute of Technology, gdzie w 2014 roku obronił doktorat z tematu „Zastosowanie głębokich sieci neuronowych w analizie sygnałów biologicznych”.

Kariera naukowa

Po powrocie do Polski w 2015 roku, Spencer objął stanowisko adiunkta na Uniwersytecie Warszawskim. W 2018 roku został profesorem nadzwyczajnym, a w 2022 roku awansował na profesora zwyczajnego.

Jego najważniejsze projekty to:

  • Projekt NeuroVoice – system rozpoznawania mowy oparty na głębokich sieciach neuronowych, wdrożony w kilku polskich centrach medycznych (pierwsza wersja wydana w 2020 roku).
  • Projekt VisionAI – platforma do analizy obrazów medycznych, wykorzystywana w diagnostyce onkologicznej od 2021 roku.
  • System AI‑Assist – asystent oparty na sztucznej inteligencji, wspierający programistów w automatycznym generowaniu kodu, wprowadzony w 2023 roku.

Publikacje i nagrody

Jan Spencer jest autorem ponad 150 publikacji naukowych, w tym kilku monografii i rozdziałów w podręcznikach akademickich. Do najważniejszych wyróżnień należą:

Życie prywatne

Spencer jest żonaty z Anną Kowalską, z którą ma dwoje dzieci. Poza pracą naukową, interesuje się fotografią analogową oraz jazdą na rowerze górskim.

Bibliografia

  1. Spencer, J. (2020). Deep Learning in Biomedical Signal Processing. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe.
  2. Spencer, J., Nowak, P. (2021). „NeuroVoice – aplikacja rozpoznawania mowy w medycynie”. Acta Informatica 57(3): 345‑359.
  3. Spencer, J. et al. (2023). „AI‑Assist – automatyczne generowanie kodu w środowiskach programistycznych”. Journal of Computer Science 41(2): 112‑129.

Patrz także